Vědecký výzkum se často opírá o průzkumy distribuované konkrétnímu vzorku populace. Pokud chcete, aby vzorek přesně reprezentoval stav populace, určete příslušný počet vzorků. Chcete -li vypočítat požadovaný počet vzorků, musíte definovat některá čísla a zadat je do příslušného vzorce.
Krok
Část 1 ze 4: Určení klíčových čísel
Krok 1. Znát velikost populace
Počet obyvatel je celkový počet lidí, kteří splňují vámi používaná demografická kritéria. U velkých studií můžete použít odhady k nahrazení přesných hodnot.
- Přesnost má výraznější účinek, když je vaše zaměření menší. Pokud například chcete provést průzkum mezi členy místní organizace nebo zaměstnanci malých podniků, počet obyvatel by měl být přesný, pokud je počet lidí nižší než dvanáct lidí.
- Velké průzkumy umožňují ochabnout v počtu obyvatel. Pokud jsou vaším demografickým kritériem například všichni lidé žijící v Indonésii, můžete použít odhad 270 milionů obyvatel, i když skutečný údaj může být o několik stovek tisíc vyšší nebo nižší.
Krok 2. Určete mez chyby
Okraj chyby nebo „interval spolehlivosti“je množství chyb ve výsledku, které jste ochotni tolerovat.
- Okraj chyby je procento, které ukazuje přesnost výsledků, které získáte ze vzorku, ve srovnání se skutečnými výsledky celé studijní populace.
- Čím menší je chyba, tím přesnější bude vaše odpověď. Potřebný vzorek se však zvětší.
-
Když jsou zobrazeny výsledky průzkumu, chyba je obvykle reprezentována jako plus nebo mínus procento. Příklad: „35% občanů souhlasí s volbou A, s chybou +/- 5%“
V tomto příkladu chyba udává, že pokud by byla stejná otázka položena celé populaci, „věříte“, že 30% (35–5) až 40% (35 + 5) by souhlasilo s volbou A
Krok 3. Určete úroveň spolehlivosti
Koncept úrovně spolehlivosti úzce souvisí s intervalem spolehlivosti (chyba). Toto číslo udává, nakolik věříte v to, jak dobře vzorek reprezentuje populaci s chybovým rozpětím.
- Pokud zvolíte 95% úroveň spolehlivosti, máte 95% jistotu, že výsledky, které získáte, jsou přesné pod hranicí chyby.
- Vyšší úroveň spolehlivosti vede k vyšší přesnosti, ale potřebujete větší počet vzorků. Běžně používané úrovně spolehlivosti jsou 90%, 95%a 99%.
- Předpokládejme, že pro příklad uvedený v kroku chybové chyby použijete 95% úroveň spolehlivosti. To znamená, že máte 95% jistotu, že 30% až 40% populace bude souhlasit s volbou A.
Krok 4. Určete směrodatnou odchylku
Směrodatná odchylka nebo standardní odchylka udává, jak velké rozdíly mezi odpověďmi respondentů očekáváte.
-
Extrémní odpovědi jsou obvykle přesnější než umírněné odpovědi.
- Pokud 99% respondentů odpovědělo „ano“a pouze 1% odpovědělo „ne“, vzorek pravděpodobně reprezentuje populaci přesně.
- Na druhou stranu, pokud 45% odpovědělo „ano“a 55% odpovědělo „ne“, je možnost chyby větší.
- Protože je tato hodnota během průzkumů obtížně určitelná, většina badatelů používá číslo 0,5 (50%). Toto je nejhorší procentuální scénář. Tento obrázek zajišťuje, že velikost vzorku je dostatečně velká, aby přesně reprezentovala populaci v mezích intervalu spolehlivosti a úrovně spolehlivosti.
Krok 5. Vypočítejte Z-skóre nebo z-skóre
Z-skóre je konstantní hodnota, která je automaticky určena na základě úrovně spolehlivosti. Toto číslo je „standardní normální skóre“nebo počet standardních odchylek (standardní vzdálenost) mezi odpovědí respondenta a průměrem populace.
- Své skóre z můžete vypočítat ručně, použít online kalkulačku nebo jej najít pomocí tabulky z-skóre. Tyto metody jsou poměrně složité.
-
Protože existuje několik běžně používaných úrovní spolehlivosti, většina výzkumníků si pamatuje pouze skóre z pro nejčastěji používané úrovně spolehlivosti:
- 80% úroveň spolehlivosti => z skóre 1, 28
- 85% úroveň spolehlivosti => z skóre 1, 44
- 90% úroveň spolehlivosti => z skóre 1, 65
- 95% úroveň spolehlivosti => z skóre 1, 96
- Úroveň spolehlivosti 99% => z skóre 2,58
Část 2 ze 4: Použití standardních vzorců
Krok 1. Podívejte se na rovnici
Pokud máte malou až střední populaci a všechna klíčová čísla jsou známa, použijte standardní vzorec. Standardní vzorec pro určení velikosti vzorku je:
-
Počet vzorků = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N.]
- N = populace
- z = skóre z
- e = rezerva chyby
- p = standardní odchylka
Krok 2. Zadejte čísla
Nahraďte proměnnou notaci číslem konkrétního průzkumu, který jste provedli.
- Příklad: Určete ideální velikost vzorku pro populaci 425 lidí. Použijte úroveň spolehlivosti 99%, 50% standardní odchylku a 5% chybovost.
- Pro 99% úroveň spolehlivosti je z-skóre 2,58.
-
Prostředek:
- N = 425
- z = 2,58
- e = 0,05
- p = 0,5
Krok 3. Vypočítejte
Vyřešte rovnici pomocí čísel. Výsledkem je počet potřebných vzorků.
- Příklad: Počet vzorků = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N. ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (konečná odpověď)
Část 3 ze 4: Vytváření vzorců pro neznámé nebo velmi velké populace
Krok 1. Podívejte se na vzorec
Pokud máte velmi velkou populaci nebo populaci, jejíž počet členů není znám, musíte použít sekundární vzorec. Pokud jsou známa další klíčová čísla, použijte rovnici:
-
Počet vzorků = [z2 * p (1-p)] / e2
- z = skóre z
- e = rezerva chyby
- p = standardní odchylka
- Tato rovnice je pouze částí čitatele celého vzorce.
Krok 2. Zapojte čísla do rovnice
Nahraďte proměnnou notaci číslem, které jste použili pro průzkum.
- Příklad: Určete velikost vzorku pro neznámou populaci s 90% úrovní spolehlivosti, 50% standardní odchylkou a 3% rezervou chyby.
- Pro 90% úroveň spolehlivosti je použité z-skóre 1,65.
-
Prostředek:
- z = 1,65
- e = 0,03
- p = 0,5
Krok 3. Vypočítejte
Po vložení čísel do vzorce vyřešte rovnici. Konečnou odpovědí je počet požadovaných vzorků.
- Příklad: Počet vzorků = [z2 * p (1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (konečná odpověď)
Část 4 ze 4: Část čtvrtá: Použití slovinského vzorce
Krok 1. Podívejte se na vzorec
Slovinský vzorec je obecná rovnice, kterou lze použít k odhadu populace, pokud není znám její charakter. Použitý vzorec je:
-
Počet vzorků = N / (1 + N*e2)
- N = populace
- e = rezerva chyby
- Všimněte si, že toto je nejméně přesný vzorec, takže není ideální. Tento vzorec použijte pouze v případě, že nemůžete zjistit standardní odchylku a úroveň spolehlivosti, takže stejně nemůžete určit z-skóre.
Krok 2. Zadejte čísla
Nahraďte zápis každé proměnné číslem specifickým pro průzkum.
- Příklad: Vypočítejte velikost vzorku pro populaci 240 s chybou 4%.
-
Prostředek:
- N = 240
- e = 0,04
Krok 3. Vypočítejte
Řešte rovnice pomocí čísel specifických pro váš průzkum. Konečnou odpovědí je počet vzorků, které potřebujete.
-
Příklad: Počet vzorků = N / (1 + N*e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (konečná odpověď)
