S rostoucím počtem společností a zvyšujícími se nároky v oblasti komunikačních technologií roste i potřeba společnosti pro datové analytiky. Pokud máte vášeň pro provozování čísel, řešení problémů a sdělování svých znalostí ostatním, může se zdát, že kariéra datového analytika je perfektní volbou! Dříve byste nejprve museli získat bakalářský titul v příslušném oboru. Poté si udělejte čas na získání různých relevantních analytických dovedností a obohacte zkušenosti v oblasti analýzy dat. Kdo ví, v příštích několika letech uspějete jako profesionální analytik dat!
Krok
Část 1 ze 4: Zlepšení akademické schopnosti
Krok 1. Získejte bakalářský titul
Většina nabídek práce pro začátečníky je pouze pro uchazeče, kteří dokončili bakalářské vzdělání a získali bakalářský titul. Abyste se stali analytikem dat, musíte mít bakalářský titul z matematiky, statistiky, ekonomiky, financí nebo informatiky.
Krok 2. Určete, zda potřebujete úroveň S2 nebo S3
Čím vyšší je pozice analytika dat, tím vyšší musí mít žadatel vzdělání. Víte, vysoká pozice je také přímo úměrná výši obdrženého platu! Pokud máte zájem o seriózní kariéru analytika dat, zkuste vyhodnotit, jak důležitý je pro dosažení tohoto cíle akademický titul.
Můžete například získat magisterský titul v oboru datové vědy nebo Business Analytics
Krok 3. Absolvujte hodinu na konkrétní téma
Pokud chcete zlepšit porozumění kalkulu nebo programování, zvažte online nebo offline kurzy, které nabízejí řadu konkrétních a relevantních témat, kterým musí analytik dat porozumět.
Pokud je to možné, navštěvujte také semináře nebo workshopy týkající se oboru pořádané univerzitami nebo jinými místními vzdělávacími institucemi
Část 2 ze 4: Naučení požadovaných schopností
Krok 1. Zvládněte algebru na univerzitní úrovni
Analytici dat každý den pracují se stovkami čísel. Proto se ujistěte, že máte slušné matematické dovednosti. Minimálně byste měli ovládat algebru na univerzitní úrovni, umět interpretovat různé funkce a graficky je reprezentovat a řešit problémy, které se vyskytují v každodenní realitě.
Také se ujistěte, že rozumíte konceptům vícerozměrného počtu a lineární algebry
Krok 2. Porozumět statistikám
Chcete -li se stát expertním analytikem dat, musíte statistice porozumět, abyste mohli data dobře interpretovat. Začněte tím, že se naučíte základní statistické pojmy zaměřené na studenty středních nebo vysokých škol, poté přejděte ke složitějším a náročnějším konceptům, které jsou relevantní pro práci, o kterou se ucházíte.
- Průměr, medián, režim a standardní odchylka jsou některé příklady základních statistických pojmů, které jste se pravděpodobně naučili na střední škole nebo univerzitě.
- Velmi pomůže také důkladné porozumění popisné statistice a inferenční statistice.
Krok 3. Zlepšete své programátorské dovednosti
Abyste se stali silným kandidátem na analytiky dat, zvládněte alespoň základní pojmy programování a porozumějte některým běžným programovacím jazykům, jako je Python, R a Java, než přejdete ke složitějším konceptům a programovacím jazykům.
- Programovací jazyk SQL je také velmi populární mezi analytiky dat.
- Pokud chcete, využijte různé online kurzy, abyste si lépe porozuměli programování dat.
Krok 4. Zlepšete své prezentační a komunikační schopnosti
Po analýze dat je dalším krokem, který musíte udělat, sdělit data ostatním. Naučte se proto vysvětlovat složité informace tak, aby jim snadněji porozuměli i velmi laici, a naučte se používat programy, které jsou schopné vizuálně ilustrovat zjištění dat, aby byla zajímavější a srozumitelnější.
Expertní analytik dat musí umět sdělit data vizuálně i verbálně. Proto si pro ilustraci různých dat, která můžete najít, prostudujte nástroje jako ggplot a matplotlib
Krok 5. Ovládněte Microsoft Excel
Protože analytik dat musí umět seskupovat data a počítat čísla, je jednou z aplikací, které je nutné zvládnout, Excel. Nebojte se, kyberprostor nabízí stovky video návodů a bezplatných webů, které vás mohou naučit základní koncepty Excelu.
Krok 6. Pochopte koncept strojového učení
Jedním z důležitých konceptů v procesu analýzy dat je strojové učení, které odkazuje na schopnost počítačů provádět nezávisle předpovědi nebo rozhodnutí po kontrole všech dostupných dat. Chcete -li se seznámit s konceptem, zkuste absolvovat online kurzy, z nichž některé jsou dokonce přístupné zdarma.
- Abyste porozuměli těmto konceptům, musíte nejprve zvládnout základní koncepty programování a statistiky.
- Existují tři typy strojového učení, a to učení pod dohledem, učení bez dozoru a učení se mapovat situace za účelem dosažení maximálních výsledků (posilovací učení).
- Příkladem učení pod dohledem je schopnost e -mailu filtrovat vaši doručenou poštu a skupinový spam v samostatných složkách. Mezitím je příkladem učení bez dozoru, když Netflix doporučuje televizní seriál nebo film, který vyhovuje vašemu vkusu, a příkladem posilovacího učení je auto bez řidiče, které má schopnost pozorovat a přizpůsobovat se svému okolí.
Část 3 ze 4: Hledání zkušeností
Krok 1. Najděte odvětví, které potřebuje analytika dat
Zaměřte své vyhledávání na odvětví, která budou s největší pravděpodobností vyžadovat analytiky dat. Například marketingové firmy, technologické společnosti a finanční instituce obvykle potřebují datové analytiky k překladu firemních dat a jejich dešifrování srozumitelnějšími pojmy.
Na webu společnosti vyhledejte pracovní příležitosti, které aktuálně nabízí, nebo vyhledejte stránky Google, pokud nehledáte konkrétní společnost. Pokud máte přátele nebo příbuzné, kteří pracují v těchto odvětvích, zeptejte se, zda existují pracovní příležitosti, které můžete vyzkoušet
Krok 2. Zkuste stáž jako datový analytik
Stáž je velmi silným mostem, jak se stát stálým zaměstnancem ve vaší vysněné společnosti. Většina programů stáží je otevřena pouze lidem, kteří mají akademický titul (například D3 nebo bakalářský titul). Ačkoli to opravdu závisí na oboru, který si vyberete, budete s největší pravděpodobností muset ovládat programovací jazyk, jako je Python, R nebo SQL. Samozřejmě bude mnohem lepší, když zvládnete všechny tři!
Stážisté obecně nejsou placeni a jsou přijímáni pouze na několik měsíců. Před podáním žádosti proto zkontrolujte všechny údaje uvedené společností
Krok 3. Připojte se k obchodní organizaci
Je to velmi účinný způsob, jak rozšířit příležitosti, posílit vztahy, rozšířit znalosti účastí na různých seminářích nebo zodpovězení jakýchkoli otázek týkajících se profese analytika dat. Na mezinárodní úrovni existují organizace, které se zabývají analytiky dat, jako je TechAmerica nebo The Association for Computing Machinery. Hledejte na internetu informace o organizacích, které vás zajímají!
Přejděte na web organizace a vyhledejte informace týkající se registrace členů. Některé organizace dokonce poskytují bezplatné členství a poskytují každému členovi plný přístup k nahrání všech dostupných informací na jejich webové stránky. Obecně však za přístup k dalším prémiovým informacím musíte zaplatit určitý poplatek
Krok 4. Požádejte o zaměstnání pro začátečníky
Nebojte se začít svou kariéru od základů, protože tím se obohatíte o znalosti a zkušenosti potřebné k tomu, abyste se dostali na vyšší pozici. Koneckonců, plat nabízený pro analýzu dat nováčků je již poměrně velký. Většina společností navíc vždy hledá nové lidi, kteří by se umístili na pozici analytika statistických dat nebo obchodního analytika.
Obecně platí, že k podání žádosti o práci začínajícího analytika dat potřebujete pouze bakalářský titul
Část 4 ze 4: Vedení pracovního pohovoru
Krok 1. Vytvořte profesionální motivační dopis a životopis
Pamatujte, že toto jsou první informace o vás, které společnosti uvidí. Udělejte si proto co nejvíce času, abyste do obou dali své dovednosti a zkušenosti, a ukažte, že jste opravdu hodni práce, kterou nabízejí. Před odesláním cílové společnosti si také udělejte čas na jejich úpravu.
Krok 2. Před pohovorem prozkoumejte společnost, o kterou se ucházíte
To může zvýšit vaši připravenost na seriózní pracovní diskusi s tazatelem. Zkuste proto navštívit webové stránky společnosti a zjistit všechny projekty, na kterých pracují a/nebo programy, které používají.
Pokud má společnost, o kterou se ucházíte, účet na sociálních sítích, sledujte jeho účet a získejte nejnovější aktualizace, které nahraje
Krok 3. Procvičte si odpovědi na různé otázky, které mohou být položeny
Procházejte internet a hledejte příklady otázek, které by mohly být položeny během pohovoru. Poté simulujte své odpovědi před svými nejbližšími, nebo zkuste své odpovědi zaznamenat a vyhodnotit.
Některé z často kladených otázek jsou: „Jaká je podle vás definice velkých dat?“nebo „S jakými problémy se podle vás analytici při analýze dat běžně potýkají?“
Krok 4. Připravte se předvést své technické dovednosti
I když to bude do značné míry záviset na práci, o kterou se ucházíte, budete pravděpodobně požádáni, abyste prokázali technické dovednosti relevantní pro danou práci. Udělejte si proto čas na to, abyste zjistili typy programů, které společnost používá, než budete provádět pohovor, a buďte připraveni předvést své schopnosti při používání těchto programů.
Některé příklady technických dovedností, které je obecně nutné předvést, jsou kódovací dovednosti (překlad logiky do programovacích jazyků), programování nebo analýza dat pomocí různých zdrojů
Krok 5. Položte tazateli otázky
Na konci procesu pohovoru položte otázky typu: „Na jakém projektu bych s největší pravděpodobností pracoval?“Nebo „Jaký program společnost používá k vytváření vizualizací dat?“Tím dále potvrdíte svůj zájem o práci a také z vás učiní lepšího kandidáta. snadno zapamatovatelný.
