IQR je mezikvartilní rozsah nebo kořenový kvartilní rozsah datové sady. IQR se používá ve statistické analýze k vyvození závěrů o souboru dat. IQR se používá častěji než rozsah, protože IQR neobsahuje nejvzdálenější data. Pokračujte ve čtení, abyste zjistili, jak najít IQR!
Krok
Metoda 1 ze 3: Porozumění IQR
Krok 1. Pochopte, jak používat IQR
V zásadě je IQR způsob, jak porozumět šíření sady čísel. Rozsah kořenového kvartilu je definován jako rozdíl mezi horním kvartilem (25% nahoře) a dolním kvartilem (25% nejnižší) souboru dat.
Spropitné:
Dolní kvartil se obvykle zapisuje jako Q1 a horní kvartil se zapisuje jako Q3 - což technicky činí střední bod dat Q2 a nejvyšší bod Q4.
Krok 2. Pochopte kvartily
Pro ilustraci kvartilů rozdělte množinu čísel na čtyři stejné části. Každá z těchto částí je „kvartil“. Předpokládejme, že datové sady jsou: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
- 1 a 2 jsou první kvartil nebo Q1
- 3 a 4 jsou druhým kvartilem nebo Q2
- 5 a 6 jsou třetím kvartilem nebo Q3
- 7 a 8 jsou čtvrtým kvartilem nebo Q4
Krok 3. Naučte se vzorec
Chcete -li zjistit rozdíl mezi horním a dolním kvartilem, musíte od 25. percentilu odečíst 75. percentil.
Vzorec je napsán: Q3 - Q1 = IQR
Metoda 2 ze 3: Kompilace datové sady
Krok 1. Shromážděte svá data
Pokud studujete IQR ve třídě a v testech, může vám být poskytnuta sada již připravených dat, například 1, 4, 5, 7, 10. Toto je váš soubor dat - čísla, se kterými budete pracovat. Můžete si však vytvořit vlastní čísla z otázek u stolu nebo z problémů s příběhem.
Ujistěte se, že každé číslo představuje totéž:
například počet vajec v každém hnízdě definované populace ptáků nebo počet parkovacích míst umístěných v každém domě v určeném bloku.
Krok 2. Seřaďte data vzestupně
Jinými slovy: uspořádejte čísla od nejmenšího po největší. Použijte rady z následujících příkladů.
- Příklad dat sudých čísel (sada A): 4 7 9 11 12 20
- Příklad dat lichého čísla (sada B): 5 8 10 10 15 18 23
Krok 3. Rozdělte data na dvě
Chcete -li se rozdělit na polovinu, najděte střed dat: číslo nebo čísla, která jsou v samém středu sady dat. Pokud máte lichý počet dat, vyberte číslo, které je přímo uprostřed. Pokud máte sudý počet dat, střed je mezi dvěma nejvíce středními čísly.
- Rovnoměrný příklad (množina A), který má střed mezi 9 a 11: 4 7 9 | 11 12 20
- Zvláštní příklad (sada B), který má střed hodnoty (10): 5 8 10 (10) 15 18 23
Metoda 3 ze 3: Výpočet IQR
Krok 1. Najděte medián dolní a horní poloviny dat
Medián je „střední bod“nebo číslo, které je uprostřed množiny čísel. V tomto případě nehledáte střed všech čísel, ale hledáte relativní střed horních a dolních podmnožin dat. Pokud máte lichý počet dat, střední číslo nezahrnujte - například v sadě B nemusíte zahrnout jediné 10.
-
I příklad (sada A):
- Medián dolní poloviny dat = 7 (Q1)
- Medián horní poloviny dat = 12 (Q3)
-
Lichý příklad (sada B):
- Medián dolní poloviny dat = 8 (Q1)
- Medián horní poloviny dat = 18 (Q3)
Krok 2. Odečtěte Q3-Q1 a určete IQR
Nyní víte, kolik čísel spadá mezi 25. a 75. percentil. Toto číslo můžete použít k pochopení šíření dat. Pokud má například test maximální skóre 100 a IQR skóre je 5, můžete předpokládat, že většina lidí, kteří test absolvují, má téměř stejné porozumění, protože rozsah maxim a minim není příliš velký. Pokud je však IQR skóre testu 30, můžete se začít ptát, proč někteří lidé dosahují tak vysokých a jiní tak nízkých výsledků.
- Sudý příklad (množina A): 12-7 = 5
- Lichý příklad (sada B): 18 - 8 = 10
Tipy
Je důležité naučit se to dělat sami. Existuje však několik online kalkulaček IQR, které můžete použít ke kontrole své práce. Nespoléhejte se příliš na kalkulačkové aplikace, pokud se to naučíte ve třídě! Pokud budete požádáni o vyhledání IQR v testu, budete muset vědět, jak jej najít ručně
Související WikiHow
- Jak detekovat odlehlé hodnoty
- Jak vypočítat rozsah datové sady
- Jak vytvořit diagram krabice a stanu
